ନେଟୱାର୍କ ପ୍ୟାକେଟ୍ ଦଲାଲରେ ଡାଟା ମାସ୍କିଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଏବଂ ସମାଧାନ କ'ଣ?

4 ସାଧାରଣତ used ବ୍ୟବହୃତ ଡାଟା ମାସ୍କିଂ କ ques ଶଳ |

(1) ପରିସଂଖ୍ୟାନ କ ech ଶଳ |

ଡାଟା ନମୁନା ଏବଂ ଡାଟା ଏଗ୍ରିଗେସନ୍ |

- ଡାଟା ନମୁଲିଙ୍ଗ: ଡାଟା ସାଇଟର ଏକ ପ୍ରତିନିଧୀ ଉପସେଟ ଚୟନ କରି ମୂଳ ତଥ୍ୟ ସେଟ୍ ର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଦ୍ୱାରା ଡି-ପରିଚେକ୍ଟ କ ques ଶଳର ପ୍ରଭାବକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦ୍ଧତି |

- ତଥ୍ୟ ଏକତ୍ର ରଙ୍ଗ: ମାଇକ୍ରୋଡାଟିକ୍ କଙ୍କାଳରେ ଗୁଣବତ୍ତାର ସଂଗ୍ରହ ଭାବରେ (ଯେପରିକି ସନ୍ଧ୍ୟା, ସର୍ବନିମ୍ନ ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ) ଭାବରେ ମୂଳ ତଥ୍ୟର ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ ହେଉଛି ମୂଳ ତଥ୍ୟ ସେଟ୍ ରେ ଉଲ୍ଲେଖୀକୃତ |

(୨) କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫି

ଡିସେନିଜରାଇଜେସନ୍ ର କାର୍ଯ୍ୟକାରିତାକୁ ଧରିବା କିମ୍ବା ବ ch ାଇବା ପାଇଁ କ୍ରିପ୍ଟୋଗ୍ରାଫି ଏକ ସାଧାରଣ ପଦ୍ଧତି | ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ଏନକ୍ରିପସନ୍ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକ ବିଭିନ୍ନ ଡିସେନ୍ସିରୀକରଣ ପ୍ରଭାବ ହାସଲ କରିପାରିବ |

- ନିର୍ଣ୍ଣୟକାରୀ ଏନକ୍ରିପସନ୍: ଏକ ଅଣ-ରାଣ୍ଡମ ସମୃଦ୍ଧ ଏନକ୍ରିପସନ୍ | ଏହା ସାଧାରଣତ id ID ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରେ ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକ ସମୟରେ ସିଫିମେଟେକ୍ସରେ ସାଇଫିମର୍ଟ ରିଜରକୁ ଡିକ୍ରିପ୍ଟ ଏବଂ ପୁନରୁଦ୍ଧାର କରିପାରିବ, କିନ୍ତୁ ଚାବିକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ସୁରକ୍ଷିତ ରଖିବା ଆବଶ୍ୟକ |

- ଅଦୃଶ୍ୟ ଏନକ୍ରିପସନ୍: ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ହ୍ୟାଜ୍ ଫଙ୍କସନ୍ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଯାହା ସାଧାରଣତ id ID ଡାଟା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଏହାକୁ ସିଧାସଳଖ କାବୁକ୍ରିପ୍ଟ କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ ଏବଂ ମ୍ୟାପିଂ ସମ୍ପର୍କ ସଞ୍ଚୟ ହେବା ଜରୁରୀ | ଏଥିସହ, ହ୍ୟାଶ ଫଙ୍କସନ୍ ର ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ହେତୁ, ଡାଟା ଧକୟ ହୋଇପାରେ |

- ହୋମୋମୋରଫିକ୍ ଏନକ୍ରିପସନ୍: ସାଇସିଟିଆକ୍ ହୋମୋମେରଫିକ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଏହାର ଚରିତ୍ର ହେଉଛି, ସାଇସିର୍ଟେକ୍ସଣ୍ଟ୍ ଅପରେଟର ଫଳାଫଳ ଦାନ୍ତକରଣ ପରେ ସାଧାଗ୍ରହଣ କାର୍ଯ୍ୟ ସହିତ ସମାନ | ତେଣୁ, ସାଧାରଣ ଭାବରେ ସାଂସ୍କୋଧ କାରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, କିନ୍ତୁ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା କାରଣଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ ନାହିଁ |

(3) ସିଷ୍ଟମ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି |

ଦମନକାରୀ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଡେବ୍ୟୁ କରେ କିମ୍ବା ସିଆଲିକ୍ୟୁଟିଭ୍ ସୁରକ୍ଷାକୁ ପୂରଣ କରେ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ସେମାନଙ୍କୁ ପ୍ରକାଶ କରେ ନାହିଁ |

- ମାସ୍କିଂ: ଗୁଣଧର୍ମ ମୂଲ୍ୟକୁ ମାସ୍କ କରିବା ପାଇଁ ଏହା ସବୁଠାରୁ ସାଧାରଣ ଡିସେନ୍ସାଇଜୀକରଣ ପଦ୍ଧତିକୁ ସୂଚିତ କରେ, ଯେପରିକି ପ୍ରତିପକ୍ଷ ସଂଖ୍ୟା, ID କାର୍ଡ ଏକ ନକ୍ଷତ୍ର ସହିତ ଏବଂ ଠିକଣା ଛୋଟ ହୋଇଛି |

- ସ୍ଥାନୀୟ କ୍ରୟଶୀଳ: ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆଟ୍ରିବ୍ୟୁଟ୍ ଭାଲ୍ୟୁ ମୂଲ୍ୟ (ସ୍ତମ୍ଭ) ଡିଲିଟ୍ କରିବା, ଅବିଶ୍ୱାସନୀୟ ତଥ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ଅପସାରଣ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ସୂଚିତ କରେ, ପୁରୁଣା ଉତ୍ପାଦ କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ଅପସାରଣ କରିବା;

- ଆକ୍ସେସ୍ ରେକର୍ଡ କରନ୍ତୁ: ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ରେକର୍ଡଗୁଡିକ (ଧାଡି) ଡିଲିଟ୍ କରିବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା (ଧାଡି) ବିଲୋପ କରିବା, ଅବିଶ୍ୱାସନୀୟ ତଥ୍ୟ ରେକର୍ଡଗୁଡିକ ଡିଲିଟ୍ କରିବା |

(4) ଛଦ୍ମ ଭାବେ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା |

ଛୁରୀ ହେଉଛି ଏକ ଡି-ପରିଚୟଗତ କ techni ଶଳ ଯାହା ଏକ ସିଧାସଳଖ ପରିଚାୟକ (କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ପରିଚାୟକ) ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ଏକ ଛଦ୍ମନାମ ବ୍ୟବହାର କରେ | ସିଧାସଳଖ କିମ୍ବା ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ପରିଚାୟକ ବଦଳରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୂଚନା ବିଷୟ ପାଇଁ ଅପୁସିନିମ୍ କ ques ଶଳଗୁଡ଼ିକ ଅନନ୍ୟ ପରିଚାୟକ ସୃଷ୍ଟି କରେ |

- ଏହାର ମୂଳ ID ସହିତ ଅନୁରୂପେ ଅନୁରୂପ ମୂଲ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ, ମ୍ୟାପିଂ ଟେବୁଲ୍ ସେଭ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ମ୍ୟାପିଂ ଟେବୁଲ୍ କୁ ପ୍ରବେଶକୁ କଠୋର ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିପାରିବେ |

- ଛୁରୀ ଉତ୍ପାଦନ କରିବାକୁ ଆପଣ ଏନକ୍ରିପସନ୍ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ, କିନ୍ତୁ ଡିକ୍ରିପସନ୍ ଚାବିକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ରଖିବା ଆବଶ୍ୟକ;

ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ସ୍ independent ାଧୀନ ତଥ୍ୟ ସଂରକ୍ଷଣରେ ବହୁଗୁଣିତ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଯେପରିକି ଖୋଲା ପ୍ଲାଟଫର୍ମର୍ମର୍ମର୍ମିସ୍ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଯେଉଁଠାରେ ବିଭିନ୍ନ ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ବିକାଶକାରୀମାନେ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନପତି ପାଆନ୍ତି |

(5) ସାଧାରଣକରଣ କ ques ଶଳ |

ସାଧାରଣକରଣ କ techni ଶଳ ଏକ ଡି-ପରିଚୟିକୃତ କ techni ଶଳକୁ ସୂଚିତ କରେ ଯାହା ଏକ ଡାଟା ସେଟ୍ ରେ ମନୋନୀତ ଗୁଣଗୁଡିକର ଗ୍ରାନୁମାନତାକୁ ହ୍ରାସ କରେ ଏବଂ ତଥ୍ୟର ଏକ ସାଧାରଣ ଏବଂ ବିସ୍ତୃତ ବର୍ଣ୍ଣନା ପ୍ରଦାନ କରେ | ସାଧାରଣକରଣ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ସହଜ ଏବଂ ରେକର୍ଡ ସ୍ତରୀୟ ତଥ୍ୟର ସତ୍ୟତାକୁ ସୁରକ୍ଷା ଦେଇପାରେ | ଏହାକୁ ସାଧାରଣତ the ଡାଟା ଉତ୍ପାଦ କିମ୍ବା ଡାଟା ରିପୋର୍ଟରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |

- ରାଉଣ୍ଡିଂ: ମନୋନୀତ ଗୁଣଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ରାଉଣ୍ଡିଂ ଆଧାର ଚୟନ କରିପାରିବ, ଯେପରିକି ଉପର କିମ୍ବା ତଳ ଫ୍ରୋସିକ୍ସ, ଫଳାଫଳ 100, 500, 1K, ଏବଂ 10k ଯୋଗାଇବା |

- ଟପ୍ ଏବଂ ତଳ କୋଡିଂ କ ques ଶଳ: ଉପର (କିମ୍ବା ତଳ) ସ୍ତରକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ a କିମ୍ବା "ତଳେ" ତଳେ) ସୀମା ବଦଳାନ୍ତୁ |

(6) ରାଣ୍ଡୋମାଇଜେସନ୍ କ ques ଶଳ |

ଏକ ପ୍ରକାର ଦେ-ପରିଚୟ କ techni ଶଳ ଭାବରେ, ରାଣ୍ଡମାଇଜେସନ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଭାବରେ ରାଫର୍ଡାଇଜେସନ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଏକ ଆଟ୍ରିବ୍ୟୁଜ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଏକ ଆଟ୍ରିବ୍ୟୁଜେସନ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସୂଚିତ କରେ, ଯାହା ଦ୍ itrand ାରା ରାଣ୍ଡଗାଇଜେସନ୍ ମୂଳ ମୂଲ୍ୟର ଭିନ୍ନ ଅଟେ | ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମାନ ତଥ୍ୟର ମୂଲ୍ୟରେ ଏକ ଆଟ୍ରିବ୍ୟୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ପାଇବା କ୍ଷମତା ହ୍ରାସ କରେ, କିନ୍ତୁ ଫଳସ୍ୱରୂପ ତଥ୍ୟର ସତ୍ୟତା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ, ଯାହା ଉତ୍ପାଦନ ପରୀକ୍ଷା ତଥ୍ୟ ସହିତ ସାଧାରଣ ଅଟେ |